Optimasi Fuzzy Inference System pada Sistem Deteksi Fibrilasi Atrium dengan Fitur Elektrokardiogram
Abstract: Penelitian tentang
deteksi fibrilasi atrium (FA) menggunakan elektrokardiogram dan Fuzzy Inference
System (FIS) telah dilaksanakan. Fitur yang digunakan adalah statistik interval
RR yaitu rata-rata interval RR (RRave) dan standar deviasi interval RR (RRstd).
Optimalisasi arsitektur FIS yang dilakukan berupa variasi pada jumlah fitur
interval RR, fungsi keanggotaan FIS dan metode defuzzifikasi FIS. Berdasarkan
hasil eksperimen, arsitektur FIS terbaik dalam mendeteksi FA adalah yang
menggunakan kedua fitur (RRave dan RRstd) sekaligus dengan fungsi keanggotaan
gaussian dan metode defuzzifikasi mean of maxima. Kinerja pada arsitektur
tersebut dinyatakan dengan sensitivitas, spesitifitas dan akurasi yang
masing-masing secara berurutan bernilai 81,55%, 82,12% dan 81,93%.
Penulis: Kemas Farosi, Nuryani,
Darmanto
Kode Jurnal: jpfisikadd170007
