Analisis Pengolahan Citra Mri Otak Menggunakan Segmentasi Watershed Dengan Filter Sobel Dan Morphological Gradient
Abstract: Pencitraan medis
atau medical imaging adalah suatu cara untuk mendapatkan informasi citra medis tanpa
harus menggunakan tindakan operasi
atau bedah. Proses
diagnosis dalam pencitraan medis
akan memberikan informasi terkait bentuk,
lokasi, objek yang di teliti, atau disebut dengan
ROI (Region of
Interest). Pada Penelitian
ini dibuat sebuah
rancangan metoda segmentasi
secara komputasi menggunakan teknik
watershed dengan filter sobel dan
morphological gradient untuk menganalisis daerah tumor dan mengurangi efek
segmentasi berlebihan yang muncul
pada teknik watershed,
pada citra otak
dengan tinjauan tiga
slice hasil citra MRI
yang berbeda yaitu
axial, koronal dan
sagital. Hasil percobaan dari dua metoda
kombinasi teknik watershed makers
dan morphological gradient menghasilkan segmentasi baik mengurangi segmentasi yang berlebihan serta hasil yang lebih tajam, dengan hasil pengujian kualitas
citra dengan metoda SNR
(Signal Noise to Ratio) untuk
setiap slice adalah axial 5.73
dB, koronal 6.38 dB dan sagital 5.96 dB
dengan waktu rata-rata komputasi adalah 1.20 s dan kombinasi segmentasi menggunakan filter sobel
untuk masing-masing slice adalah
axial 5.68 dB, koronal 6.28 dB,
dan sagital 5.27 dB dengan waktu rata-rata komputasi adalah1.80s.
Penulis: Khoerun Nisa
Syaja'ah, Yudha Satya Perkasa
Kode Jurnal: jpfisikadd160376
