SISTEM PREDIKSI TAGIHAN LISTRIK USAHA JASA LAUNDRY MENGGUNAKAN JARINGAN SYARAF TIRUAN BACKPROPAGATION
Abstract: Tujuan dari
penelitian ini adalah untuk membuat suatu sistem yang dapat memprediksi besar
tagihan listrik bulanan untuk usaha laundry. Perkembangan usaha laundry ini
membuat banyak masyarakat ingin membuka usaha ini. Metode yang digunakan pada
penelitian ini menggunakan jaringan syaraf tiruan backpropagation dengan
algoritma pelatihan Levenberg-Marquardt. Metode Levenberg-Marquardt merupakan
salah satu metode optimasi untuk menyelesaikan masalah kuadrat terkecil,
sehingga metode ini akan mencapai kekonvergenan yang lebih baik. Dengan
memanfaatkan jaringan syaraf tiruan backpropagation algoritma pelatihan
Levenberg-Marquardt, dibuatlah sebuah system prediksi tagihan listrik usaha
jasa laundry menggunakan software MATLAB untuk memberikan informasi besar
tagihan listrik berdasarkan jumlah pakaian yang diproses serta curah hujan
bulan yang akan diprediksi. Setelah dilakukan pengujian, sistem menunjukkan
bahwa tingkat akurasi pembelajaran jaringan syaraf tiruan dipengaruhi oleh
variasi jumlah neuron hidden layer dan learning rate. Berdasarkan pengujian,
error sistem dalam memprediksi tagihan listrik berdasarkan Mean Absolute
Percentage Error (MAPE) terendah adalah 3,52% atau memiliki tingkat akurasi
sebesar 96,48%.
Keywords: Artificial Neural
Networks; Backpropagation; Levenberg-Marquardt; Mean Absolute Percentage Error
Penulis: Muhamad Irvan Maulana,
Much Aziz Muslim
Kode Jurnal: jpmatematikadd150813
