PERBANDINGAN PERAMALAN CURAH HUJAN DENGAN METODE BAYESIAN MODEL AVERAGING DAN KALMAN FILTER
Abstract: Pada era sekarang
tanpa disadari dampak dari pemanasan global semakin terasa, salah satunya
berupa perubahan iklim. Perubahan cuaca seperti musim hujan yang tak menentu
merupakan salah satu tanda berubahnya iklim. Padahal dalam suatu jenis
pekerjaan tertentu hujan yang turun dapat mempengaruhi hasil produksi. Oleh
karena itu dibutuhkanlah prediksi untuk mengetahui curah hujan yang turun pada
suatu tempat sehingga tidak merugikan aktifitas manusia. Dalam penelitian ini
akan dikaji tentang membandingan dua metode peramalan yaitu metode Bayesian
Model Averaging dengan metode Kalman Filter. Dengan membandingan kedua metode
peramalan tersebut diharapkan dapat diketahui metode mana yang ternyata
memberikan hasil prediksi yang lebih optimal dalam menentukan tingginya curah
hujan
Penulis: Noviesag Artanto, Arief
Agoestanto
Kode Jurnal: jpmatematikadd150811
