Perbandingan Model Regresi Generalized Poisson Dan Binomial Negatif Untuk Mengatasi Overdispersi Pada Regresi Poisson (Studi Kasus: Penderita Filariasis di Provinsi Riau Tahun 2011)
ABSTRAK: Dalam analisis
regresi Poisson, variabel terikat harus memenuhi asumsi yaitu nilai variansi
sama dengan rata-ratanya. Namun, dalam analisisnya hal yang kadang terjadi
adalah variansi dari variabel terikatnya lebih besar daripada rata-ratanya yang
disebut dengan terjadinya kasus overdispersi. Penelitian ini menjelaskan
tentang penanganan untuk model regresi Poisson yang mengalami kasus
overdispersi. Model yang digunakan adalah model regresi Generalized Poisson dan
Binomial Negatif. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk memilih model terbaik
yang digunakan untuk memodelkan kasus terjadinya penderita filariasis di
Provinsi Riau Tahun 2011. Data yang digunakan adalah data sekunder yang
diperoleh dari Profil Kesehatan Privinsi Riau. Hasil analisis menunjukkan bahwa
model regresi Generalized Poisson yang terbaik digunakan untuk mengatasi kasus
overdispersi pada model regresi Poisson.
Penulis: Rahmadeni, Zulya
Desmita
Kode Jurnal: jpmatematikadd160744
