PERBANDINGAN ANTARA METODE K-MEANS CLUSTERING DENGAN GATH-GEVA CLUSTERING
ABSTRACT: Perdagangan luar
negeri Indonesia sedang ditata kembali format dan kinerjanya, agar pemerintah
tidak membuat kesalahan dalam mengambil keputusan untuk meningkatkan ekspor non
migas, maka pemerintah harus mampu memprediksi volume ekspor non migas.
Prediksi pada dasarnya merupakan suatu perkiraan tentang terjadinya suatu
kejadian di waktu yang akan datang. Salah satu cara yang dapat digunakan untuk
memprediksi nilai ekspor tersebut adalah dengan k-means clustering dan
gath-geva clustering. Kemudian dibentuk Fuzzy Inference System (FIS) untuk
memperoleh hasil prediksi sehingga didapatkan error dan validasi hasil prediksi.Berdasarkan
hasil analisa RMSE, cek maksimum dan cek minimum maka dapat disimpulkan bahwa
metode Gath-Geva (GG) Clustering lebih teliti dibandingkan dengan metode
K-means clustering
Penulis: Siti Lailiyah, Moh.
Hafiyusholeh
Kode Jurnal: jpmatematikadd160371
