Peramalan Produksi Sayuran Di Kota Pekanbaru Menggunakan Metode Forcasting

ABSTRAK: Penelitian ini membahas tentang peramalan produksi sayuran di Kota Pekanbaru menggunakan metode forcasting, yaitu metode trend moment dan single exponential smoothing. Dalam peramalan semakin kecil nilai persentase kesalahan peramalan (MAPE) maka nilai taksiran semakin mendekati nilai sebenarnya. Berdasarkan penelitian, hasil peramalan menggunakan metode trend moment mempunyai persentase kesalahan peramalan yaitu 3,34%, sedangkan metode single exponential smoothing mempunyai persentase kesalahan peramalan dengan   yang terbaik adalah 3 , 0   yaitu sebesar 9,57 %. Berdasarkan hasil persentase kesalahan peramalan (MAPE) yang terkecil maka metode trend moment merupakan metode terbaik yang dapat digunakan untuk meramalkan data produksi sayuran di Kota Pekanbaru.
Kata kunci: Forcasting, mean absolute percentage error, single exponential smoothing, trend moment
Penulis: Esriska dan M. M. Nizam
Kode Jurnal: jpmatematikadd160752

Artikel Terkait :