APLIKASI JARINGAN SYARAF TIRUAN BACKPROPAGATION DALAM PERAMALAN BEBAN PUNCAK DISTRIBUSI LISTRIK DI WILAYAH PEMALANG

Abstrak: Tujuan dari penelitian ini adalah mengetahui bagaimana rancangan arsitektur jaringan syaraf tiruan (JST) backpropagation pada data beban puncak distribusilistrik di Wilayah Pemalang menggunakan progam Matlab. Metode penelitianyang digunakan adalah menemukan masalah, merumuskan masalah, metode pengumpulan data, analisis dan pemecahan masalah, dan penarikan simpulan. Pengumpulan data dilakukan dengan mengambil atau melihat langsung data dari arsip di PT PLN (Persero) APD Semarang. Dari hasil analisis diperoleh arsitektur jaringan syaraf tiruan yang optimum untuk peramalan puncak distribusi listrik diWilayah Pemalang yaitu jaringan dengan struktur 7 unit input, 32 unit tersembunyi, dan 1 unit output untuk beban puncak siang, dan jaringan dengan 7 unit input, 42 unit tersembunyi, dan 1 unit output untuk beban puncak malam.
Keyword: Artificial Neural Network, ANN,Forecast, Backpropagation, Peak Load
Penulis: Siwi Marsiana, Dwijanto, Alamsyah
Kode Jurnal: jpmatematikadd141473

Artikel Terkait :