Analisis Model Regresi Data Panel Tidak Lengkap Komponen Galat Dua Arah dengan Penduga Feasible Generalized Least Square (FGLS)
Abstract: Data panel
didefinisikan sebagai kumpulan pengamatan pada data tabulasi silang yaitu
setiap objek yang sama diamati dari waktu ke waktu. Data panel yang memiliki
jumlah pengamatan waktu berbeda di setiap objek pada data tabulasi silang
disebut data panel tidak lengkap. Penelitian ini mencari nilai dugaan terhadap
model regresi data panel tidak lengkap yang mengasumsikan pada random effect
models dengan komponen galat dua arah.
Pendugaan dilakukan dengan terlebih dahulu mencari taksiran komponen
variansi galat dua arah, kemudian melakukan penaksiran koefisien regresi data
panel tidak lengkap dengan metode feasible generalized least square (FGLS).
Keywords: Data Panel Tidak
Lengkap; Komponen Galat Dua Arah; Random Effect Models; Metode Feasible
Generalized Least Square (FGLS)
Penulis: Chrisna Anzella
Jacob, I Wayan Sumarjaya, Made Susilawati
Kode Jurnal: jpmatematikadd141247
