DATA MINING UNTUK MEMPREDIKSI PRESTASI SISWA BERDASARKAN SOSIAL EKONOMI, MOTIVASI, KEDISIPLINAN DAN PRESTASI MASA LALU
Abstract: Penelitian ini
bertujuan untuk membuat prediksi prestasi belajar siswa berdasarkan status
sosial ekonomi orang tua, motivasi, kedisiplinan siswa dan prestasi masa lalu
menggunakan metode data mining dengan algoritma J48. Sebagai perbandingan, data penelitian
dianalisis juga dengan CHAID (Chi Squared Automatic Interaction Detection) dan
regresi ganda. Pendekatan penelitian yang digunakan adalah kuantitatif. Subyek
penelitian ini adalah siswa tingkat X SMK Negeri 4 Surakarta berjumlah 416
siswa. Teknik pengumpulan data yang digunakan adalah dokumentasi dan angket.
Hasil penelitian menunjukkan bahwa analisis prediksi menggunakan decision tree
algoritma J48 memiliki akurasi sebesar 95,7%, sedangkan analisis prediksi
menggunakan CHAID memiliki tingat akurasi 82,1% dan analisis regresi ganda
menghasilkan tingkat signifikansi sebesar 90,6%. Berdasarkan hasil tersebut
bisa disimpulkan bahwa metode J48 lebih baik dibandingkan dengan metode CHAID
dan regresi ganda.
Penulis: Heri Susanto,
Sudiyatno
Kode Jurnal: jppendidikandd143264
