SUPPORT VECTOR REGRESSION UNTUK PREDIKSI PRODUKTIVITAS KELAPA SAWIT DI PROVINSI RIAU
ABSTRACT: Krisis energi yang
melanda wilayah Provinsi Riau dan sekitarnya memberikan dampak penurunan nilai
ekonomi masyarakat, hal tersebut disebabkan salah satunya adalah negara selalu
bergantung kepada sumber energi fosil. Upaya pemerintah untuk mengatasi krisis
energi telah dilakukan dengan mengganti energi fosil dengan energi alternatif
terbarukan dari limbah kelapa sawit. Produksi dan produktifitas kelapa sawit di
Provinsi Riau memiliki peringkat terbesar di Indonesia, hal ini menjadi
gambaran akan terwujudnya energi alternatif masa depan di Riau. Penelitian ini
melakukan prediksi produksi dan produktifitas untuk kedepannya dengan
menggunakan metode Support Vector Regression. Dari hasil percobaan yang
dilakukan, diperoleh nilai prediksi untuk kedepannya mengalami penurunan hingga
52% dan hanya mengalami kenaikan 5 dari 74 lokasi sebesar 8% . Kernel SVR
terbaik dari kombinasi percobaan ini adalah Radial Basis Function dengan
koefisien determinasi (R2) sebesar 95% dan nilai error galat (MSE) sebesar 6%
terdapat pada fold 1 dengan rentang γ=20 dan C 23.
Penulis: Mustakim, Agus Buono,
Irman Hermadi
Kode Jurnal: jptindustridd150238
