SUBSTRAKSI BACKGROUND DAN DETEKSI BAYANGAN PADA CITRA GRAYSCALE SEKUENSIAL
Abstrak: Ekstraksi objek
pada suatu citra
grayscale dengan background
yang tidak tetap merupakan hal
yang rumit sehingga
membutuhkan pendekatan dengan
computer vision. Penelitian ini
menerapkan proses substraksi
background dan deteksi
bayangan untuk mendapatkan bentuk
dari objek yang diinginkan.
Proses substraksi bayangan membutuhkan background model yang diperoleh
dari pengolah citra sekuensial input dari pengguna. Tujuan dari background
model ini adalah untuk menentukan pengelompokan
piksel sebagai background
atau sebagai objek.
Proses deteksi bayangan akan
mengkalkulasikan nilai piksel
objek dengan background
model menggunakan normalized cross-correlation (NCC)
untuk melihat apakah
nilai objek adalah suatu
penguatan nilai dari
background model yang
menandakan piksel tersebut adalah bayangan.
Penelitian ini akan
mengimplementasikan metode tersebut
dan menganalisa hasil serta
pengaruh input pengguna
untuk mendapatkan hasil
substraksi background dan deteksi bayangan yang optimal.
Penulis: Binarahandra R.E, Widi Hapsari, Junius Karel T
Kode Jurnal: jptinformatikadd110114
