Sistem Pendukung Keputusan Untuk Mengevaluasi Internal Program Studi
Abstrak: Perkembangan jurusan
dan program studi tidak lepas dari faktor-faktor internal yang mempengaruhi
jumlah calon mahasiswa baru baik langsung maupun tak langsung. Sehingga
diperlukan metode untuk mengetahui kondisi dari setiap variabel-variabel yang
menjadi bahan evaluasi internal di jurusan program studi. Metode Naive Bayes
Clasifier (NBC) merupakan bentuk sederhana dari Bayesian network dengan asumsi
bahwa semua fitur adalah independen satu sama lain. NBC menunjukkan kinerja
yang unggul secara keseluruhan dalam hal akurasi dan tingkat kesalahan
klasifikasi. NBC dapat mengklasifikasikan banyak atribut untuk keperluan
prediksi. Penelitian ini diharapkan dapat digunakan untuk evaluasi internal
jurusan dan program studi dengan mengklasifikasikan variabel-variabel yang
berpengaruah untuk mengetahui kondisi jurusan dan program studi sebagai salah
satu upaya untuk meningkatkan jumlah calon mahasiswa baru dan juga dapat
menjadi salah satu media untuk memperkenalkan program studi pada calon
mahasiswa baru.
Penulis: Indhitya R. Padiku,
Achmad Widodo
Kode Jurnal: jptinformatikadd150265
