Sistem Pakar Otomatisasi Standar Baku Mutu Limbah Pertambangan Nikel Menggunakan Algoritma Supervised Mechine
Abstract: Metode buka tutup
pintu pembuangan limbah secara manual berdasarkan hasil uji laboratorium
membutuhkan waktu relatif lama. Ketika hasil uji laboratorium menyatakan proses
pembuangan harus dihentikan, limbah yang tidak memenuhi standar kelayakan sudah
ikut terbuang. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk merancang sistem pakar
menggunakan algoritma Supervised Learning untuk otomatisasi standar baku limbah
pertambangan nikel, algoritma ini digunakan untuk mengklasifikasikan besaran nilai
kandungan unsur dalam limbah, dan digunakan untuk mengoptimalkan proses
penentuan kelayakan buang limbah. Algoritma ini bekerja setelah menerima data
dalam bentuk nilai-nilai kandungan unsur yang dibangkitkan oleh sebuah aplikasi
simulator yang mendeteksi kadar kandungan unsur dalam air limbah. Hasil
analisis tersebut digunakan untuk menentukan kelayakan pembuangan limbah. Dari
11 unsur yang dianalisis tujuh unsur memiliki bobot nilai tertinggi dalam
setiap pengukuran yaitu pH, TSS, Cu, Zn, Cr(6+), Cr Total, dan Fe., sementara
Support Vector Machine hanya empat unsur yang memiliki nilai bobot tertinggi
dari setiap pengukuran, yaitu unsur Cd, Pb, Ni dan Co
Penulis: Komang Aryasa, Willem
Musu
Kode Jurnal: jptinformatikadd150691
