SISTEM DETEKSI KEMIRIPAN DOKUMEN DENGAN ALGORITMA COSINE SIMILARITY DAN SINGLE PASS CLUSTERING
Abstrak: Kesamaan Dokumen
dapat digunakan untuk
menjadi petunjuk dan
contoh mencari informasi yang sama. Kemampuan mencari
kesamaan ini dapat mengurangi waktu. Untuk menggambarkan tingkat kesamaan antara
dokumen dapat diukur
oleh Metode Cosine
Similarity. Berdasarkan tingkat
kesamaan dokumen dapat diklasifikasikan dengan
menggunakan Algoritma Single
Pass Clustering. Untuk mendeteksi tingkat
kemiripan dari objek
tersebut dibuat Aplikasi
dengan menggunakan bahasa pemrograman PHP,
web server Apache
2.0, dan MySql
5 database server.
Objek penelitian ini
adalah tentang Deteksi Kesamaan Abstraksi dari Skripsi Mahasiswa. Hasil
Aplikasi ini untuk menyajikan rasio kesamaan
sistematis dan juga
manual yang menghasilkan
tingkat kesamaan, sehingga
sistem ini daoat memberikan informasi
tentang kesamaan dokumen
abstrak skripsi mahasiswa
karena akurasinya mencapai 99%.
Keywords: Abstrak skripsi,
Dokumen Similarity, pencarian informasi, Cosine Similarity, Single Pass Clustering
Penulis: Sugiyamta
Kode Jurnal: jptinformatikadd150298
