SEGMENTASI WARNA UNTUK EKSTRAKSI SIMBOL DAN KARAKTER PADA CITRA RAMBU LALU LINTAS
Abstract: Penelitian ini
membahas teknik segmentasi warna berbasis RGB Chromaticity Diagram
ternormalisasi, untuk ekstraksi simbol dan karakter pada citra rambu lalu
lintas. Teknik yang diusulkan adalah memisahkan warna biru pada latar belakang
rambu petunjuk lalu lintas. Hal tersebut dilakukan dengan memanfaatkan
histogram yang dikembangkan pada diagram kromatisitas untuk penentuan nilai
ambang segmentasi secara otomatis. Selain itu, teknik morfologi citra dan
proyeksi histogram digunakan untuk ekstraksi simbol dan karakter. Dari hasil
eksperimen diperoleh bahwa teknik yang diusulkan dapat mengekstrak simbol dan
karakter dengan rata-rata ekstraksi 97.3%.
Keywords: citra rambu lalu
lintas; ekstrasi objek; RGB chromaticity diagram; segmentasi warna; color
segmentation; image traffic signs; object extraction
Penulis: Aryuanto Sutedjo, F.
Yudi Limpraptono, Koichi Yamada
Kode Jurnal: jptkomputerdd100008
