PENGGUNAAN METODE ANFIS (ADAPTIVE NEURO FUZZY INFERENCE SYSTEM) PADA APLIKASI PREDIKSI USIA KERTAS
ABSTRAK: Kertas merupakan
bahan yang tipis dan rata, yang dihasilkan dengan kompresi serat yang berasal
dari pulp. Kertas merupakan salah satu
komponen utama dari
buku dan dokumen-dokumen. Seiring
dengan berkembangnya teknologi
saat ini, bukan suatu hal yang tidak mungkin bagi seseorang untuk memalsukan
dokumen dan merugikan beberapa pihak contohnya pemalsuan surat wasiat, time
sheet records, dan rekam medis. Salah satu cara mengetahui keaslian kertas
yaitu dengan mengetahui usia kertas tersebut menggunakan metode Penanggalan
Karbon. Tetapi, dengan metode konvensional
masih memiliki kelemahan
seperti membutuhkan peralatan
yang canggih, biaya mahal, proses yang lama, dan askes yang
terbatas. Untuk mengetahui usia kertas juga bisa diketahui dengan melihat perubahan
warna pada kertas. Untuk memberikan
solusi pada permasalahan yang ada, penulis membuat aplikasi yang dapat
mengidentifikasi kisaran usia kertas dengan proses yang lebih cepat, biaya
lebih murah, dan tidak harus dilakukan oleh pegawai laboratorium. Aplikasi
bernama Aplikasi Prediksi Usia Kertas yang dibuat berbasis desktop menggunakan bahasa
pemrograman MATLAB. Terdapat
dua proses yaitu
pembacaan citra dengan
Image Processing dengan cara mengambil nilai rata-rata CMYK dari 60 data
latih dan proses pencocokan dengan metode ANFIS
Sugeno (TSK) fungsi
keanggotaan Gaussian. Penelitian
didahulukan dengan wawancara,
observasi, dan studi literatur.Metode pengembangan
aplikasi menggunakan prototype.
Hasil pengujian menunjukkan
tingkat keberhasilan aplikasi dalam mengidentifikasi 60 data latih
sebesar 100% dan terhadap 40 data yang belum dilatih sebesar 42,5%.
Penulis: Valeria Cynthia Dewi,
Victor Amrizal, Fenty Eka Muzayyana Agustin
Kode Jurnal: jptinformatikadd150312
