PENGENALAN AKSARA JAWAMENGGUNAKAN LEARNING VECTOR QUANTIZATION (LVQ)
Abstrak: Saat ini
jaringan saraf tiruan
telah berkembang dengan
pesat, berbagai aplikasi
telah diterapkan dengan memanfaatkan jaringan saraf tiruan ini. Salah
satu penerapan aplikasi jaringan saraf tiruan adalah dalam hal pengenalan pola.
Aksara Jawa yang memiliki bentuk yang unik bahkan masingmasing aksara
terkadang mirip satu
dengan yang lainnya
merupakan pola yang
bagus untuk coba dikenali dengan menggunakan jaringan
saraf tiruan.
Proses pengenalan aksara
Jawa ini dimulai
dari mengubah gambar
menjadi biner terlebih dahulu, kemudian dari data ini
dilakukan proses pelatihan dengan menggunakan metode LVQ yang pada akhirnya digunakan
oleh sistem untuk
mengenali aksara Jawa
tersebut. Pada beberapa
kali percobaan ternyata memperlihatkan bahwa
metode jaringan saraf
tiruan yang dipilih
yaitu metode LVQ
tidak mampu mengenali pola
aksara Jawa dengan
baik. Proses pengenalan
ini tidak berjalan
dengan baik karena beberapa hal
yang mempengaruhi proses pengenalan aksara Jawa, yaitu banyaknya target yang pada akhirnya
mempengaruhi perhitungan bobot,
ketika bobot terus
diupdate untuk memperoleh
bobot akhir. Adanya aksara
Jawa yang memiliki
bentuk unik, dan
terkadang terdapat aksara yang
mirip juga mempengaruhi proses
pelatihan sehingga berpengaruh pula pada proses pengenalan aksara Jawa ini.
Penulis: Alfa Ceria Agustina, Sri Suwarno, Umi Proboyekti
Kode Jurnal: jptinformatikadd110110
