PENERAPAN METODE STATISTIK DAN AVERAGE ENERGY UNTUK MENGUJI TINGKAT KEMIRIPAN PADA IDENTIFIKASI SUARA
Abstrak: Sistem pengenalan
suara saat ini
sudah dapat mengenal
suara dengan ketepatan yang cukup
untuk perkataan tertentu.
Sistem ini tentunya
lebih cepat dan
mudah dibandingkan dengan sistem
pengenalan lainnya hanya
saja masih dibutuhkan
beberapa cara yang efektif
agar suara manusia
dapat dikenali dengan
baik, sehingga dilakukan penelitian agar memiliki hasil yang
sesuai.
Penelitian sistem identifikasi
suara dilakukan uji
sampel untuk mengidentifikasi suara orang
yang berbeda. Penelitian
pertama-tama dilakukan dengan
pengambilan 10 sampel suara yang
memiliki format wav lalu disimpan ke dalam database. Setelah itu kita dapat menginputkan
suara yang ingin
diidentifikasi, bisa menggunakan
metode statistik maupun metode
average energy untuk mendapatkan ciri. Setelah itu sampel suara tersebut dapat dibandingkan
dengan menggunakan jarak
euclidian yang menghasilkan
nilai prosentase error antara
suara-suara yang dibandingkan.
Semakin kecil prosentase errornya berarti
suara tersebut semakin
mirip. Pada penelitian
ini didapatkan hasil perbandingan antara
average energy dan
metode statistik. Pada
metode statistik didapatkan hasil
lebih baik daripada average energy.
Penulis: Erdoria Kristina,
Jong Jek Siang, Gunawan Santosa
Kode Jurnal: jptinformatikadd110108
