PENERAPAN ALGORITMA k-NN (nearest Neighbor) UNTUK DETEKSI PENYAKIT (KANKER SERVIKS)
Abstrak: Sistem pakar
merupakan sistem yang berusaha mengadopsi kepakaran manusia sehingga komputer
bisa melakukan hal-hal yang dapat dikerjakan oleh seorang pakar untuk memecahkan
permasalahan yang bersifat spesifik. Pakar dalam hal ini adalah seorang yang
ahli di bidangnya. Sistem pakar dapat digunakan untuk semua bidang ilmu
termasuk dunia medis/kedokteran. Salah satu yang berkaitan dengan medis adalah
penyakit kanker mulut rahim yang amat ditakutkan semua wanita karena menyerang
organ reproduksi yang disebabkan oleh virus Human Virus Papilloma (HPV). Ada
banyak teknik untuk meningkatkan keakuratan keputusan yang dapat digunakan
salah satunya dengan menggunakan algoritma sehingga dapat meningkatkan
keakuratan keputusan yang diambil. Salah satu algoritma yang digunakan adalah
algoritma k-Nearest Neighbour (KNN). Algoritma Nearest Neighbor (k-nearest
neighbor atau k-NN) adalah sebuah algoritma untuk melakukan klasifikasi terhadap
objek berdasarkan data pembelajaran yang jaraknya paling dekat dengan objek
tersebut. Hasil dari penelitian ini adalah suatu rekayasa inferensi kepakaran
dengan tujuan untuk memperoleh keputusan klinis penyakit kanker rahim
berdasarkan tingkat stadium sebagai upaya meningkatkan pelayanan praktek
kedokteran pada pasien untuk penanganan medis sedini mungkin.
Penulis: Novita Mariana
Kode Jurnal: jptinformatikadd150334
