PEMODELAN PENGGUNA BERDASARKAN KLASIFIKASI SMS MENGGUNAKAN SUPPORT VECTOR MACHINE PADA PERANGKAT BERGERAK ANDROID
ABSTRACT: Perangkat bergerak,
seperti smartphone dan tablet, memiliki peranan penting dalam kehidupan
sehari-hari penggunanya. Berdasarkan interaksi pengguna perangkat bergerak
dapat dibuat suatu model yang merepresentasikan pengguna tersebut. Dalam
penelitian ini, dilakukan pemodelan pengguna perangkat bergerak dengan
implementasi proof-of-concept berupa rancang bangun aplikasi Android yang dapat
digunakan untuk mengklasifikasikan SMS pada perangkat bergerak dengan
menggunakan SVM (Support Vector Machine). Model klasifikasi SVM dibangun dengan
menggunakan 640 SMS sebagai data latih dengan kernel gaussian RBF, serta
pemilihan feature dengan metode DF. Dari hasil pengujian terhadap 160 SMS
sebagai data uji, diperoleh akurasi untuk topik Pribadi sebesar 88.75%, diikuti
topik Pekerjaan sebesar 5%.
Penulis: Muhammad Fikry
Kode Jurnal: jptindustridd150245
