Metode Face Recognition untuk Identifikasi Personil Berdasar Citra Wajah bagi Kebutuhan Presensi Online Universitas Negeri Semarang
Abstract: Salah satu hasil
evaluasi dari Sistem Presensi Online Pegawai Universitas Negeri Semarang adalah
adanya proses-proses curang di dalam sistem presensi dengan menitipkan presensi
atau melakukan foto presensi kosong. Sistem Presensi Online Pegawai yang
dikembangkan dengan bahasa pemrograman PHP, basis data MySQL dan pustaka
JavaScript JPEGCam itu tidak cukup mampu memberikan gambaran tentang
kedisiplinan dari pegawai di lingkungan Universitas Negeri Semarang. Untuk
itulah, perlu dibangun sebuah sistem yang mampu mengolah data-data foto yang
ditangkap dari proses presensi online tersebut untuk dianalisis apakah ada
wajah manusia yang terdeteksi. Maka, dikembangkanlah sebuah sistem face
recognition yang dirancangbangun menggunakan bahasa pemrograman Python dan
pustaka OpenCV. Hasil dari rancang bangun ini adalah sistem face recognition
yang mampu berjalan secara otomatis di komputer server untuk membaca basis data
presensi, mengolah foto-foto yang tersimpan pada basis data tersebut,
mendeteksi wajah pada foto-foto yang diolah kemudian menampilkan hasilnya pada
tabel basis data presensi untuk diolah dalam bentuk skor deteksi wajah yang
tampil di rekapitulasi presensi online pegawai.
Penulis: Luthfi Maslichul
Kurniawan
Kode Jurnal: jptinformatikadd140530
