IMPLEMENTASI SELF ORGANIZING MAP DALAM KOMPRESI CITRA DIGITAL
Abstract: Kompresi citra
digital merupakan suatu bagian yang tidak dapat dipisahkan dari perkembangan
sistem informasi. Seiring dengan perkembangan transmisi data dibutuhkan ukuran
file gambar yang kecil sehingga dapat ditransmisikan dengan kecepatan yang
semaksimalnya.
Solusi dari permasalahan adalah dengan membangun aplikasi kompresi citra
digital dengan menerapkan algoritma Self – Organizing Map (SOM) untuk mengolah
tiap – tiap piksel pada citra sehingga kompresi dapat dimaksimalkan dengan Run
Length Encode. Hasil dekompresi yang tidak jauh berbada dengan citra asli
merupakan hasil yang sangat diharapkan agar tidak memberikan arti yang berbeda
terhadap citra asli.
Kesimpulan yang diperoleh dari penelitian ini adalah penggunaan algoritma
SOM dapat mengolah setiap piksel pada citra digital dan mengurangi redundansi
citra sehingga algoritma Run Length dapat dengan maksimal mengodekan setiap
warna pada piksel hingga mencapai tingkat rasio kompresi 60% - 85%. Hasil
dekompresi citra mengalami penurunan kualitas gambar namun masih mengandung
data - data yang sama atau dengan kata lain gambar dekompresi tidak jauh
berbeda dengan gambar asli.
Penulis: Hisar M. Simbolon,
Sri Suwarno, Restyandito S.Kom, MSIS
Kode Jurnal: jptinformatikadd110117
