Identifikasi Gangguan Neurologis Menggunakan Metode Adaptive Neuro Fuzzy Inference System (ANFIS)
Abstrak: Penggunaan metode
Adaptive Neuro Fuzzy Inference System (ANFIS) dalam proses identifikasi salah
satu gangguan neurologis pada bagian kepala yang dikenal dalam istilah kedokteran
stroke ischemic dari hasil ct scan kepala dengan tujuan untuk mengidentifikasi lokasi
yang terkena stroke ischemik. Langkah-langkah yang dilakukan dalam proses identifikasi
antara lain ekstraksi citra hasil ct scan kepala dengan menggunakan histogram. Citra
hasil proses histogram ditingkatkan intensitas hasil citranya dengan
menggunakan threshold otsu sehingga didapatkan hasil pixel yang diberi nilai 1
berkaitan dengan obyek sedangkan pixel yang diberi nilai 0 berkaitan dengan
background. Hasil pengukuran digunakan untuk proses clustering image, untuk
proses cluster image digunakan fuzzy c-mean (FCM). Hasil clustering merupakan
deretan pusat cluster, hasil data digunakan untuk membangun fuzzy inference
system (FIS). Sistem inferensi fuzzy yang diterapkan adalah inferensi fuzzy model
Takagi-Sugeno-Kang. Dalam penelitian ini ANFIS digunakan untuk mengoptimalkan hasil
penentuan lokasi penyumbatan stroke ischemic. Digunakan recursive least square estimator
(RLSE) untuk pembelajaran. Hasil RMSE yang didapat pada proses pelatihan sebesar
0.0432053, sedangkan pada proses pengujian dihasilkan tingkat akurasi sebesar 98,66%
Penulis: Jani Kusanti, Sri Hartati
Kode Jurnal: jptinformatikadd150255
