DETEKSI OOV MENGGUNAKAN HASIL PENGENALAN SUARA OTOMATIS UNTUK BAHASA INDONESIA
Abstract: Paper ini menjelaskan
tentang implementasi pengenalan OOV (Out of Vocabulary) words pada Aplikasi
Pengenal Suara Berbahasa Indonesia. Pengenalan OOV words penting karena masalah
ini tidak dapat diselesaikan dengan menambah ukuran kamus. Untuk
mengimplementasi pengenalan OOV words, dilakukan transduksi fonem ke kata.
Klasifikasi kata-kata diberikan dengan melihat model bahasa dan probabilitas
perubahan fonem untuk menentukan bagian yang termasuk OOV words. Pada paper ini
juga dilakukan evaluasi terhadap beberapa jenis kamus yang digunakan pada
sistem pengenal suara. Modifikasi pada kamus sistem pengenal bahasa Indonesia
menghasilkan peningkatan sekitar 4% sedangkan hasil deteksi akurasi OOV sebesar
sekitar 77%.
Keywords: Sistem pengenalan
suara otomatis; OOV; model bahasa; model akustik; kamus; dan deteksi OOV
Penulis: Aswin Juari, Ayu
Purwarianti
Kode Jurnal: jptkomputerdd090010
