Sifat Baik Solusi Kuadrat Terkecil Regresi Fuzzy Dengan Variabel Dependen Fuzzy Tak Simetris
Abstract: Penelitian tentang
hubungan di antara fenomena-fenomena real merupakan dasardari tujuan sains dan
memainkan peranan penting dalam pengambilan keputusan di dalamkehidupan
sehari-hari. Analisis regresi statistik merupakan salah satu alat yang
powerfuluntuk menjelaskan hubungan tersebut. Dalam makalah ini dibahas model
analisis regresifuzzy dengan variabel dependen fuzzy tak simetris dan variabel
independen tegas. Modeltersebut merupakan generalisasi model regresi fuzzy
simetris, yaitu model regresi denganvariabel dependen fuzzy simetris. Solusi
model tersebut juga merupakan generalisasi darimodel regresi linear biasa. Ide
dasar analisis regresi fuzzy tak simetris adalah memodelkanpusat dari variabel
dependen fuzzy tipe dengan mengadopsi model regresi klasik,selanjutnya secara
simultan memodelkan tepi kiri dan tepi kanan variabel dependen fuzzymelalui
model regresi linear sederhana. Pada makalah ini secara spesifik dikaji
sifat-sifat baiksolusi kuadrat terkecil model regresi fuzzy dengan variabel
dependen fuzzy tak simetris.
Penulis: Iqbal Kharisudin
Kode Jurnal: jpmatematikadd100063
