PERBANDINGAN SPATIAL ERROR MODEL DAN SPATIAL LAG MODEL PADA PEMODELAN REGRESI SPASIAL DENGAN PENDEKATAN BOOTSTRAP
Abstract: Regresi Spasial
merupakan pengembangan dari regresi klasik. Pada regresi spasial terdapat
pengaruh lokasi antar wilayah. Pemodelan regresi Spasial dapat digunakan untuk
menghasilkan penduga yang lebih baik dibandingkan regresi klasik. Ukuran sampel
sangat berpengaruh dalam pemodelan statistika. Ukuran sampel yang kecil akan
menghasilkan estimator yang konsisten tetapi mengandung bias. Metode resampling
Bootstrap adalah salah satu cara dalam mengatasi masalah sampel yang kecil.
Perbandingan Bootstrap Spatial Error Model dan Bootstrap Spatial Lag Model pada
kasus kemiskinan di Jawa Timur dengan melihat nilai AIC menunjukkan bahwa model
Bootstrap Spatial Lag Model mengahasilkan estimasi yang lebih sesuai dalam
memodelkan kemiskinan di jawa timur dengan faktor yang berpengaruh adalah angka
buta huruf, tingkat pengangguran terbuka, rumah tangga dengan air bersih dan
pekerja sektor informal.
Penulis: Ashrul Hidayat
Kode Jurnal: jpmatematikadd141125
