PEMODELAN REGRESI ZERO INFLATED POISSON (APLIKASI PADA DATA PEKERJA SEKS KOMERSIAL DI KLINIK REPRODUKSI PUTAT JAYA SURABAYA)
ABSTRACT: Dalam menganalisis
hubungan antara beberapa variabel, terdapat sejumlah fenomena dimana variabel
responsnya berbentuk biner ataupun berbentuk diskrit. Fenomena dimana variabel
responsnya berbentuk diskrit tapi tidak biner, biasanya dianalisis dengan
Regresi Poisson. Namun demikian dalam kasus tertentu sering dihadapi suatu
peristiwa yang sangat jarang terjadi atau responsnya mempunyai data nol yang
sangat banyak, sehingga analisis dengan pendekatan distribusi Poisson
seringkali tidak lagi memberikan kesimpulan yang tepat.
Pada penelitian ini akan dikaji suatu metode untuk mengatasi banyaknya
respons bernilai nol yang telah dikembangkan oleh Lambert (1992) yaitu Regresi
Zero-Inflated Poisson (ZIP). Estimasi parameter model ini menggunakan Algoritma
EM dan pengujian hipotesisnya menggunakan Likelihood Ratio Test. Aplikasi pada
data Pekerja Seks Komersial di Klinik Reproduksi Putat Jaya Surabaya
menunjukkan bahwa variabel yang mempengaruhi zero state atau peluang yi
bernilai nol sama dengan variabel yang mempengaruhi poisson state atau peluang
yi berdistribusi Poisson, yaitu lamanya seorang PSK menjalani profesinya dan
proporsi pemakaian kondom. Statistik Vuong yang dihasilkan menunjukkan bahwa
Pemodelan Regresi ZIP menghasilkan model yang lebih baik daripada Regresi
Poisson.
Kata kunci: Algoritma EM,
Pekerja Seks Komersial (PSK), Penyakit Menular Seksual (PMS), Regresi Poisson,
Zero Inflated Poisson (ZIP)
Penulis: Alia Lestari, Purhadi
Purhadi, Madu Ratna
Kode Jurnal: jpmatematikadd090034
