PEMODELAN GEOGRAPHICALY WEIGHTED POISSON REGRESSION SEMIPARAMETRIC PADA DATA KEMATIAN IBU TAHUN 2012
Abstract: Angka Kematian Ibu
(AKI) merupakan indikator penting derajat kesehatan masyarakat yang termasuk dalam tujuan MDGs. AKI paling
banyak terjadi di Pulau Jawa, yaitu Jawa Barat disusul Jawa Timur dan Jawa
Tengah. Upaya untuk menurunkan AKI salah satunya dengan mengetahui
faktor-faktor penyebab tingginya AKI. Salah satu analisis yang digunakan untuk
mengetahui faktor tersebut adalah Geographically Weighted Poisson Regression
Semiparametric (GWPRS). GWPRS merupakan metode spasial yang dikembangkan dari
model Geographically Weighted Poisson Regression (GWPR) yang mengkombinasi
antara parameter yang bersifat lokal dan parameter yang bersifat global serta
diasumsikan data berdistribusi poisson. Tujuan penelitian ini adalah
mendapatkan model GWPRS dengan pembobot fixed bisquare kernel untuk data jumlah
kematian ibu di Jawa Timur dan Jawa Tengah. Selain itu mendapatkan
faktor-faktor yang mempengaruhi jumlah kematian ibu di setiap kabupaten/kota di
Jawa Timur dan Jawa Tengah. Hasil pemodelan GWPRS menunjukkan bahwa model GWPRS
dapat menggambarkan kasus kematian ibu dengan baik karena menghasilkan nilai
AIC yang lebih kecil dibandingkan model GWPR . Faktor-faktor yang berpengaruh
signifikan terhadap kasus kematian ibu bervariasi setiap kota/kabupaten di Jawa
Timur dan Jawa Tengah. Peubah global pada data jumlah kematian ibu di Jawa
Timur adalah persentase cakupan komplikasi kebidanan yang ditangani (X6) dan di
Jawa Tengah adalah persentase cakupan pemberian vitamin A pada ibu hamil (X3)
dan persentase cakupan komplikasi kebidanan yang ditangani (X6).
Penulis: Anisa Ifaul Azmi
Kode Jurnal: jpmatematikadd141148
