PEMODELAN CURAH HUJAN DENGAN CAMPURAN RANTAI MARKOV DAN MODEL DERET WAKTU
Abstract: Curah hujan
merupakan suatu data deret waktu yang bersifat kontinu, namun juga dapat
diformulasikan sebagai peubah diskrit yaitu dengan menggolongkan suatu hari
menjadi hujan dan tidak hujan. Curah hujan yang dicatat oleh pos hujan dapat
digunakan untuk memprediksi curah hujan pada waktu yang akan datang melalui
pemodelan deret waktu, rantai Markov atau dengan campuran keduanya. Tujuan
penelitian ini adalah memodelkan dan memprediksi curah hujan dengan campuran
rantai Markov dan model deret waktu. Data yang digunakan dalam penelitian ini
adalah data curah hujan bulanan DAS Sampean Baru Kabupaten Bondowoso tahun 2000
sampai 2012. Campuran rantai Markov dan model deret waktu lebih sesuai digunakan
untuk memprediksi curah hujan bulanan daripada dengan pemodelan deret waktu
saja, hal ini dapat dilihat berdasarkan nilai MSE. Hasil prediksi dengan model
campuran memperlihatkan bahwa curah hujan tertinggi terjadi pada bulan Januari.
Sedangkan bulan Mei, Juli, Agustus, September, dan Oktober diprediksi tidak
terjadi hujan dengan curah hujan nol mm/bulan.
Penulis: Reta Yulia Pratiwi
Kode Jurnal: jpmatematikadd141159
