PEMILIHAN PARAMETER PENGHALUS DALAM REGRESI SPLINE LINIER
ABSTRAK: Pada paper
ini dibahas pemilihan
parameter penghalus untuk estimasi regresi
spline linier pada
data beda potensial
listrik dalam limbah
cair. Metode yang digunakan
adalah mean square
error (MSE) dan
generalized cross validation
(GSV). Hasil penelitian menunjukkan
bahwa dalam pemilihan metode mean
square error (MSE) memberikan nilai parameter penghalus lebih kecil dari pada metode
generalized cross validation
(GCV). Ini berarti
bahwa untuk kasus data
beda potensial listrik
dalam limbah cair
metode mean square
error (MSE) merupakan metode
yang terbaik untuk
mengestimasi parameter penghalus
dari regresi spline linier.
Penulis: Agustini Tripena
Br.Sb
Kode Jurnal: jpmatematikadd110064
