MODEL REGRESI NONPARAMETRIK MENGGUNAKAN FUNGSI KERNEL
Abstract: Regresi
nonparametrik adalah salah satu metode statistika yang digunakan untuk
mengetahui pola hubungan antara variabel independen dengan variabel dependen
yang tidak diketahui bentuk fungsinya. Regresi nonparametrik dilakukan
berdasarkan pendekatan yang tidak terikat asumsi tertentu seperti kenormalan
galat. Kurva regresi nonparametrik hanya diasumsikan mulus dimana data akan
mencari bentuk estimasinya sendiri. Fungsi kernel merupakan salah satu
pendekatan untuk mengestimasi kurva regresi nonparametrik. Metode ini sering
digunakan karena memiliki bentuk yang lebih fleksibel dan perhitungan
matematisnya mudah dikerjakan. Terdapat tujuh fungsi kernel, antara lain:
uniform, triangle, Epanechnikov, quartik, triweight, Gaussian, dan cosinus.
Tujuan dari penelitian ini adalah menentukan fungsi kernel terbaik untuk
memodelkan berat badan balita berdasarkan usia di Desa Buduran, Kabupaten
Sidoarjo. Berdasarkan nilai MSE terkecil dapat disimpulkan bahwa fungsi kernel
triangle lebih baik untuk memodelkan berat badan balita di Desa Buduran,
Kabupaten Sidoarjo.
Penulis: Henky Rizky Widiardi
Kode Jurnal: jpmatematikadd141100
