MODEL JARINGAN SYARAF TIRUAN BACKPROPAGATION DENGAN INPUT BERDASARKAN MODEL REGRESI TERBAIK
Abstract: Kestabilan laju
inflasi merupakan salah satu prasyarat bagi pertumbuhan ekonomi yang
berkesinambungan yang bermanfaat bagi peningkatan kesejahteraan masyarakat.
Tujuan penelitian ini adalah membandingkan hasil peramalan lajuinflasi umum
(M-T-M) model JST berdasarkan input model regresi terbaik dengan analisis
regresi linier berganda berdasarkan model regresi terbaik dan JST berdasarkan
laju inflasi kelompok barang. Data yang digunakan dalam penelitian ini adalah
data laju inflasi (M-T-M) berdasarkan kelompok barang di Provinsi Bali dari
bulan Januari 2007 sampai dengan Desember 2011. Variabel yang digunakan adalah
laju inflasi umum dan laju inflasi dari 7 kelompok barang yaitu bahan makanan
(X1), makanan jadi, minuman, dan tembakau (X2), perumahan (X3), sandang (X4),
kesehatan (X), pendidikan danolah raga (X6), transportasi dan komunikasi (X).
Model regresi terbaik untuk data laju inflasi (M-T-M) adalah menggunakan5
kelompok barang. Hasil perbandingan ketiga model menunjukan bahwa model JST
berdasarkan input model regresi terbaik memiliki nilai MAD dan MSE terkecil.
Dengan demikian model JST berdasarkan input model regresi terbaik dapat
meramalkan laju inflasi umum (M-T-M) berdasarkan laju inflasi kelompok barang
lebih akurat.
Penulis: I Putu Ria Antara,
Eni Sumarminingsih, Samingun Handoyo
Kode Jurnal: jpmatematikadd130596
