METODE REGRESI PANEL SPASIAL PADA PEMODELAN TINGKAT KEMISKINAN DI KABUPATEN / KOTA PROVINSI JAWA TIMUR
Abstract: Regresi panel
spasial adalah pendekatan model matematis yang digunakan untuk menganalisis
pengaruh beberapa peubah bebas dengan peubah terikat yang menggunakan data
panel dan memperhitungkan pengaruh spatia. Terdapat dua pndekatan dalam menduga
data panel spasial yaitu Fixed Effect Spatial Autoregressive (SAR-FE) dan
Random Effect Spatial Autoregressive (SAR-RE). SAR-FE memiliki asumsi bahwa
intersep bervariasi pada setiap unit cross-sectional, sedangkan SAR-RE
perbedaan intersep terdapat pada galat model dan hanya memiliki intersep umum.
Tujuan penelitian ini adalah memodelkan tingkat kemiskinan di Kabupaten/Kota
Provinsi Jawa Timur menggunakan regresi panel spasial. Data yang digunakan
adalah data sekunder yang dipublikasi oleh BPS Jawa Timur mengenai tingkat
kemiskinan serta faktor-faktor yang mempengaruhi. Hasil uji menunjukkan bahwa
permasalahan tingkat kemiskinan di Provinsi Jawa Timur pada tahun 2008-2011
lebih tepat dimodelkan dengan pendekatan Fixed Effect Spatial Autoregressive.
Dari model SAR-FE yang terbentuk, pengaruh tingkat kemiskinan di suatu lokasi
dipengaruhi secara positif oleh rata-rata tingkat kemiskinan lokasi tetangga
disekitar lokasi tersebut sebesar 0.745. Faktor yang paling mempengaruhi
tingkat kemiskinan di Provinsi Jawa Timur pada tahun 2008-2011 adalah penduduk
usia ≥ 15 tahun yang tamat SD.
Penulis: Vierkury Metyopandi,
Rahma Fitriani, Eni Sumarminingsih
Kode Jurnal: jpmatematikadd141170
