KAJIAN UKURAN SAMPEL METODE BOOTSTRAP PADA PEMODELAN STRUKTURAL TEKNIK PARTIAL LEAST SQUARE (PLS)
Abstract: Penelitian dengan
sampel kecil dari populasi yang tidak normal dapat digunakan metode resampling
seperti Bootstrap. Salah satu teknik pemodelan struktural yang mengggunakan
metode resampling adalah Partial Least Square (PLS). Penelitian ini mengkaji
mengenai ukuran sampel Bootstrap yaitu B dan n elemen Bootstrap untuk
mengetahui apakah terdapat perbedaan persentase signifikansi dan pada ukuran
sampel ke berapa persentase signifikansi menjadi konvergen. Dari 5 data yang
dianalisis, 3 data dengan ukuran sampel asli 80-100 tidak menunjukkan adanya
perbedaan persentase signifikansi, sedangkan 2 data dengan ukuran sampel asli
sebesar 50-55 menunjukkan adanya perubahan persentase signifikansi. Persentase
signifikansi menjadi konvergen ketika ukuran sampel Bootstrap B=100 dengan n
elemen sebesar sampel asli atau maksimal berkurang 10% dari sampel asli, dengan
ukuran sampel asli minimal 50-55.
Penulis: Eriza Rahmawati
Kode Jurnal: jpmatematikadd141108
