FUZZY C-MEANS CLUSTERING UNTUK PENGELOMPOKAN BAHAN MAKANAN BERDASARKAN KANDUNGAN ZAT GIZI
ABSTRAK: Fuzzy C-Means
Clustering (FCM) merupakan suatu teknik pengelompokan (clustering) data dimana
setiap titik data menjadi anggota suatu cluster berdasarkan derajat keanggotaan
tertentu. Konsep FCM diawali dengan membentuk pusat cluster yang menandai
lokasi rata-rata dari tiap cluster. Dengan memperbaiki pusat cluster dan derajat
keanggotaan secara berulang, dapat dilihat pusat cluster bergerak menuju lokasi
yang tepat. FCM dapat diaplikasikan untuk mengelompokkan data bahan makanan
yang terdiri dari bahan makanan dengan kandungan gizi sebagai sumber zat
pembakar, sumber zat pengatur dan sumber zat pembangun. Setiap golongan bahan
makanan dikelompokkan menjadi tiga kelompok. Informasi mengenai kelompok bahan
makanan dapat dijadikan sebagai acuan pemilihan bahan makanan sesuai dengan
kandungan gizi yang diperlukan.
Penulis: Meysi Budiyanti, Mutia
Nur Estri
Kode Jurnal: jpmatematikadd120239
