APLIKASI METODE FUZZY LINEAR REGRESSION (FLR) SEBAGAI ALAT PERAMALAN
Abstract: Pertumbuhan ekonomi
daerah dapat diukur dengan melihat nilai pertumbuhan pendapatan asli daerah
(PAD). Oleh karena itu, dibutuhkan model peramalan untuk meramalkan nilai pertumbuhan
PAD, sehingga kebijakan-kebijakan ekonomi yang diterapkan oleh pemerintah Kota
Solok untuk mendorong aktivitas perekonomian domestik dapat dinilai
efektifitasnya. Banyaknya data merupakan masalah untuk memodelkan PAD, karena data yang tersedia hanyalah data
tahunan bukan bulanan ataupun mingguan. Metode Fuzzy Linear Regression (FLR)
adalah metode yang dapat memodelkan peramalan dengan data set kecil. Selama
ini, metode peramalan secara konvensional yang digunakan adalah analisis
regresi berganda. Oleh karena itu, dalam penelitian ini juga mencoba untuk
membandingkan kinerja metode konvensional dalam hal ini analisis regresi
berganda dengan metode logika fuzzy. Dari hasil perhitungan, didapat nilai
koefisien determinasi regresi linier berganda sebesar 0.45, fuzzy linier
regresision dengan tiga linguistik sebesar 0.73, dan fuzzy linier regresision
dengan lima linguistik sebesar 0.94. Hasil perhitungan kesalahan baku estimasi
regresi linier berganda sebesar 6998370.127 (jutaan rupiah), fuzzy linier regresision
dengan tiga linguistik sebesar 5654506.843 (jutaan rupiah), dan fuzzy linier
regresision dengan lima linguistik sebesar 5601080.176 (jutaan rupiah). Hasil
perhitungan MAPE regresi linier berganda sebesar 22%, MAPE fuzzy linier
regresision dengan tiga linguistik sebesar 19%, dan fuzzy linier regresision dengan lima
linguistik sebesar 15%. Dari hasil perhitungan dapat disimpulkan bahwa dalam
melakukan prediksi nilai PAD Kota Solok metode yang lebih tepat adalah dengan
menggunakan metode fuzzy linier regresision dengan lima linguistik.
Penulis: Dani Diansa Putra
Kode Jurnal: jpmatematikadd141127
