ANALISIS REGRESI LOGISTIK BINER BIVARIAT UNTUK MENGETAHUI KEBERHASILAN TERAPI ABA PADA KEMAMPUAN KOMUNIKASI VERBAL DAN HUBUNGAN DENGAN ORANG LAIN ANAK AUTISME
Abstract: Regresi Logistik
Biner adalah analisis regresi logistik dengan variabel respon bersifat
dikotomus atau terdiri dari dua ketegori (0 dan 1). Pengembangan model regresi
logistik biner dengan satu variabel respon menjadi model dengan dua variabel
respon didefinisikan sebagai model regresi logistik biner bivariat. Tujuan
penelitian untuk mengetahui karakteristik anak autisme yang mempengaruhi
keberhasilan terapi ABA pada komunikasi verbal dan hubungan dengan orang lain dengan menggunakan
model regresi logistik biner bivariat. Metode untuk menduga parameter pada
model regresi logistik biner bivariat adalah Maximum Likelihood Estimation
(MLE). Data diambil dari penelitian Warastuti (2012) terhadap 28 sampel anak
autisme. Penelitian ini menggunakan tujuh variabel karakteristik anak autisme
yang diduga mempunyai pengaruh terhadap keberhasilan terapi ABA. Variabel
tersebut adalah jenis kelamin anak, usia awal terapi, penghasilan orang tua,
faktor diet, faktor obat, faktor keteraturan terapi, faktor peran orang tua.
Hasil dari penelitian ini menunjukkan bahwa dari ketujuh variabel karakteristik
anak autisme, hanya terdapat satu variabel yang berpengaruh secara bersama
terhadap keberhasilan terapi ABA pada komunikasi verbal dan hubungan dengan orang lain. Variabel tersebut
adalah usia awal terapi.
Kata Kunci: Model Regresi
Logistik Biner Bivariat, Maximum Likelihood Estimation, Terapi ABA, Autisme
Penulis: Myta Fitriany M
Kode Jurnal: jpmatematikadd141033
