SISTEM CERDAS DETEKSI CITRA DENGAN METODE DISCRETE COSINE TRANSFORM
Abstrak: Penelitian ini
membuat suatu sistem pendeteksian citra hutan dengan metode cerdas discrete cosine transform.
Illegal logging merupakan
kegiatan penebangan pohon
yang tidak sah atau
tidak memiliki izin.
Kerugian yang ditimbulkan
baik dari segi
ekonomi dan ekologi, serta menyebabkan hilangnya
keseimbangan alam akibat terganggunya fungsi hutan. Tahapan image
processing dalam sistem
ini digunakan pemilihan
indeks, dimana nilai indeks
yang diambil dari
sebuah gambar RGB
yang sebelumnya mengalami
proses DCT. Nilai indeks
tersebut digunakan sebagai
data untuk menentukan lokasi hutan
berdasarkan tingkat kerusakannya.
Pada sistem ini,
penentuan wilayah atau
lokasi hutan berdasarkan tingkat kerusakannya
dilakukan dengan cara
pemilihan jumlah indeks
rata-ratanya pada lokasi hutan
dengan tingkat kerusakan rendah, sedang, dan parah. Sampel citra
hutan yang digunakan untuk
pengujian diambil dari daerah
hutan lindung di wilayah kabupaten
Gowa, dengan ukuran wilayah 750 m × 560 m menggunakan pasangan sampel citra
tahun 2007 untuk data awal dan tahun 2009 untuk data akhir. Hasil pengujian sistem menunjukkan
keakuratan sistem deteksi
illegal logging dengan
Discrete Cosine Tansform dapat
mencapai 83,33 %.
Penulis: Syafruddin Syarif,
Nadjamuddin Harun, Muh. Tola, M. Wihardi Tjaronge
Kode Jurnal: jptlisetrodd120149
