Rancang Bangun Sistem Pakar Pendiagnosa Penyakit Paru-Paru Menggunakan Metode Case Based Reasoning
Abstrak: Penelitian ini
membahas tentang pembuatan
sistem pakar yang
dapat digunakan untuk
mendiagnosa penyakit paru-paru. Metode yang digunakan adalah metode Case
Base Reasoning (CBR). CBR merupakan salah satu
metode yang menggunakan
pendekatan kecerdasan buatan
(Artificial Intelligent) dan
menitikberatkan pemecahan
masalah dengan didasarkan
pada knowledege dari
kasus-kasus sebelumnya. Kasus-kasus yang digunakan diperoleh
dari catatan penangan
kasus diagnosa penyakit
paru dari seorang
dokter spesialis paru sebanyak
8 kasus dan
disediakan satu buah
kasus baru untuk
dihitung nilai kedekatannya
dengan kasus lama. Hasil
dari penilitian ini
memberikan keluaran berupa
kemungkinan penyakit dan
saran pengobatan yang didasarkan pada
kemiripan kasus baru
dengan pengetahuan yang
dimiliki sistem. Nilai
kedekatan dari 8
kasus lama terhadap kasus baru dari seorang pasien adalah 0.38 terhadap
data kasus pertama, 0.45 terhadap data
kasus kedua, 0.56 terhadap data kasus ketiga, 0.56 terhadap data kasus keempat,
0.72 terhadap data kasus kelima, 0.93 terhadap data kasus keenam, 0.52 terhadap
data kasus ketujuh, dan 0.66 terhadap data kasus kedepelapan. Nilai kedekatan
paling maximum diperoleh terhadap data kasus keenam, yaitu sebesar 0.93 atau 93%, sehingga dapat disimpulkan
bahwa pasien didiagnosa terserang penyakit radang paru.
Penulis: Diki Andita Kusuma,
Chairani
Kode Jurnal: jptlisetrodd140113
