PREDIKSI CURAH HUJAN DENGAN JARINGAN SARAF TIRUAN
Abstrak: Indonesia merupakan
negara tropis yang
memiliki curah hujan
sangat tinggi. Model prediksi curah
hujan digunakan untuk
berbagai kepentingan dan
kekakuratannya menjadi penting terutama
pada bidang-bidang khusus
seperti pencegahan bencana
banjir. Dalam penelitian ini
prediksi hujan menggunakan parameter meteorologi lain yaitu temperatur dan kelembaban.
Hasil menunjukkan kedua parameter tersebut memberikan tingkat kesalahan atau root
mean square error berturut-turut dengan 0,0116 dan 0.0067. Ini menunjukkan
kelembaban memiliki korelasi lebih tinggi terhadap kejadian hujan dibandingkan dengan temperatur. Hasil keakuratan prediksi intensitas hujan
dengan radial basis function untuk tahun 2009 mencapai 81.37 % dengan RMSE rata-rata per tahun sebesar
0.20601. Ini tentunya lebih baik jika dibandingkan dengan back propagation
yaitu RMSE rata-rata sebesar 0,24449.
Penulis: Indrabayu,
Nadjamuddin Harun, M. Saleh Pallu, Andani Achmad, Fikha C.L
Kode Jurnal: jptlisetrodd120137
