PREDIKSI CURAH HUJAN DENGAN FUZZY LOGIC
Abstrak: Indonesia merupakan
negara tropis yang
memiliki curah hujan
sangat tinggi. Model prediksi curah
hujan digunakan untuk
berbagai kepentingan dan
kekakuratannya menjadi penting terutama
pada bidang-bidang khusus
seperti pencegahan bencana
banjir. Saat ini penggunaan banyak
digunakan radar dan
pencitraan satelit untuk
melihat pergerakan paramater meteorologi
untuk menentukan short
term prepitation, akan
tetapi belum dapat dimodelkan untuk memprediksi long term
prepitation.
Dalam proposal ini diusulkan salah satu suatu model kecerdasan buatan
untuk memprediksi long term prepitation.
Teknik yang digunakan
adalah fuzzy logic
dimana akan dilakukan proses matching
dan pengkelasan data.
Data pelatihan diperoleh
dari BMKG Makassar dengan fokus pengujian sistem untuk
daerah Makassar dan sekitarnya.
Target data disesuaikan menjadi 5 kategori yaitu cerah, hujan ringan,
hujan sedang, hujan lebat dan badai
berdasarkan standar BMKG.
Hasil prediksi menunjukkan
akurasi sebesar 82,19% dimana
sebagian besar kegagalan pemetaan pada kategori hujan lebat dan badai.
Penulis: Indrabayu,
Nadjamuddin Harun, M. Saleh Pallu, Andani Achmad, Febi Febriyati
Kode Jurnal: jptlisetrodd120140
