PENGENALAN SIDIK JARI MENGGUNAKAN JARINGAN SYARAF TIRUAN BERBASIS SCALED CONJUGATE GRADIENT
Abstrak: Sidik jari merupakan
sistem biometrik yang paling banyak digunakan untuk keamanan. Salah satu metode
yang sangat baik untuk mengenali sidik jari adalah menggunakan jaringan syaraf
tiruan. Penelitian ini membahas tentang pengenalan sidik jari dengan
menggunakan algoritma variasi backpropagation, scaled conjugate gradient.
Proses pengenalan sidik jari meliputi image acquisition, image pre-processing,
feature extraction dan image recognition. Pada proses pre-processing dan
feature extraction menggunakan algoritma fast fourier transform untuk
memperbaiki kualitas sidik jari yang akan digunakan sebagai input pada proses
pengenalan. Proses enrollment menggunakan fingerprint reader. Dari hasil
pelatihan, dari 9 sampel sidik jari ada 2 sidik jari yang memiliki error lebih
dari 0.05, sedangkan dari data pengujian diperoleh 91% data secara keseluruhan
mampu dikenali dengan menggunakan backpropagation berbasis scaled conjugate
gradient.
Penulis: Suci Dwijayanti,
Puspa Kurniasari
Kode Jurnal: jptlisetrodd140621
