PENGEMBANGAN METODE ALGORITMA GENETIKA DAN DARWINIAN PARTICLE SWARM OPTIMIZATION UNTUK FUNGSI MULTIMODAL
Abstrak: Metode optimasi telah
banyak diaplikasikan pada pengenalan pola yang bertujuan untuk optimasi
parameter secara otomatis. Metode optimasi yang umum diterapkan adalah
algoritma genetika atau particle swarm optimization. Tujuan dari penelitian ini
mengembangkan dari penggabungan kedua metode tersebut agar mendapatkan
parameter yang lebih optimal secara otomatis jika dibandingkan optimasi dengan
salah satu algoritma. Berdasarkan hasil penelitian, maka diperoleh kesalahan yang
lebih sedikit atau minimum dibandingkan salah sat u metode optimasi.
Penulis: Ariadi Retno Tri
Hayati
Kode Jurnal: jptlisetrodd130022
