PENERAPAN PENGOLAHAN CITRA DENGAN METODE ADAPTIVE MOTION DETECTION ALGORITHM PADA SISTEM KAMERA KEAMANAN DENGAN PUSH NOTIFICATION KE SMARTPHONE ANDROID
Abstract: Kamera pengawas
seperti CCTV selama ini sebagian besar digunakan sebagai bahan penyidikan ketika terjadi tindakan kriminal dan kurang dapat berperan dalam proses
pencegahan tindak kriminal seperti pencurian. Penelitian ini ditujukan untuk
membangun sebuah sistem kamera pengawas yang juga dapat berperan aktif dalam
proses pencegahan tindak kriminal seperti pencurian. Sistem kamera pengawas
yang dibuat menggunakan Raspberry Pi sebagai mesinnya dikarenakan harganya yang
murah, ukurannya yang kecil serta penggunaan daya listrik yang rendah. Sistem
menggunakan OpenCV untuk proses pengolahan citra dengan metode Adaptive Motion
Detection untuk mendeteksi ada atau tidaknya suatu gerakan. Setiap gerakan yang
terdeteksi oleh perangkat segera dikirimkan kepada penggunanya melalui push
notification pada smartphone berbasis sistem operasi android. Sistem ini dapat
mendeteksi gerakan dengan baik namun akan menghasilkan false positive apabila
dalam pandangan kamera terdapat objek yang mudah bergerak seperti pohon,
genangan air, lampu hias, televisi dan lain-lain. Beberapa hal yang dapat
dilakukan untuk menambah efektivitas dari metode Adaptive Motion Detection
yaitu dengan menambahkan proses blur pada gambar sebelum dilakukan proses
thresholding agar dapat menghilangkan noise pada gambar. Nilai threshold yang
digunakan mempengaruhi efektivitas sistem dalam mendeteksi gerakan dimana untuk
menemukan nilai threshold yang tepat sangat bergantung pada kondisi cahaya pada
lingkungan sekitar serta kualitas dari kamera yang digunakan.
Penulis: Alvin Antonius , Dedi
Triyanto , Ikhwan Ruslianto
Kode Jurnal: jptkomputerdd150188
