PENERAPAN METODE PEMBEDA MARKOV PADA PROSES PEMFILTERAN EMAIL SPAM
Abstract: Aplikasi spam
filtering ini dibangun dengan menggunakan bahasa pemrograman Microsoft Visual
Basic 6.0. Metode pembeda markov digunakan dalam melakukan filterisasi email
yang diterima. Pembuatan fitur menggunakan Sparse Binary Polynomial Hash (SBPH)
dengan skema pembobotan Exponential Super increasing Model (ESM). Metode
pembeda markov mengklasifikaskan email menjadi email spam dan legitimate secara
otomatis serta mengurangi kesalahan klasifikasi email legitimate menjadi email
spam. Pada penelitian ini untuk mendapatkan tingkat akurasi pengklasifikasian
email menjadi spam dan legitimate maka training data merupakan email dari
account yang sama dengan email account yang akan difilter. Dari hasil
penelitian ini yang didapat 69% tingkat keakuratannya.
Penulis: Sayed Fachrurrazi
Kode Jurnal: jptinformatikadd140212
