PENERAPAN ALGORITMA NAIVE BAYES UNTUK MENGKLASIFIKASI DATA NASABAH ASURANSI
Abstract: Data mining adalah
teknik yang memanfaatkan data dalam jumlah yang besar untuk memperoleh
informasi berharga yang sebelumnya tidak diketahui dan dapat dimanfaatkan untuk
pengambilan keputusan penting. Pada penelitian ini, penulis berusaha menambang
data (data mining) nasabah sebuah perusahaan asuransi untuk mengetahui lancar,
kurang lancar atau tidak lancarnya nasabah tersebut. Data yang ada dianalisis menggunakan
algoritma Naive Bayes. Naive Bayes merupakan salah satu meode pada
probabilistic reasoning. Algoritma Naive Bayes bertujuan untuk melakukan
klasifikasi data pada kelas tertentu, kemudian pola tersebut dapat digunakan
untuk memperkirakan nasabah yang bergabung, sehingga perusahaan bisa mengambil
keputusan menerima atau menolak calon nasabah tersebut.
Penulis: Bustami
Kode Jurnal: jptinformatikadd140263
