Optimisasi Penempatan SVC untuk Memperbaiki Profil Tegangan dengan Menggunakan Algoritma Genetika
Abstrak: Penelitian ini
membahas implementasi algoritma genetika (GA) pada sistem tenaga listrik. Salah satu implementasi
GA adalah untuk mengoptimalkan penempatan SVC dan perbaikan profil tegangan.GA
merupakan metode optimisasi berdasarkan perilaku mutasi dan pindah silang gen dan
kromosom pada suatu individu untuk menghasilkan individu terbaik yang dapat bertahan
dalam suatu proses evolusi. Aliran daya reaktif akan diatur sedemikian rupa sehingga
rugi-rugi daya (losses) sistem akan menjadi seminimal mungkin. Dengan
minimisasi rugi-rugi pada jaringan, profil tegangan bus akan dapat dijaga pada
nilai-nilai yang diijinkan sehingga kontinuitas serta kualitas operasi sistem
tenaga elektrik dapat senantiasa dipertahankan.
Penulis: Syarifil Anwar, Hadi
Suyono, Harry Soekotjo
Kode Jurnal: jptlisetrodd120121
