Klasifikasi Bit-Plane Noise untuk Menyisipkan Pesan pada Teknik Steganografi BPCS Menggunakan Fuzzy Inference Sistem Mamdani
Abstrak: Teknik steganografi
Bit-Plane Complexity Segmentation(BPCS) merupakan salah satu teknik
steganografi yang cukup baru. Salah satu proses penting dalam Teknik
Steganografi BPCS adalah proses penghitungan nilai kompleksitas suatu
bit-plane. Nilai kompleksitas dihitung dengan melihat seberapa banyak
pergantian bit yang terdapat dalam sebuah bit-plane. Jika bit-plane tersebut
memiliki nilai kompleksitas yang tinggi, maka bit-plane tersebut dikategorikan
sebagai bit-plane noise yang tidak mengandung informasi yang berharga pada
gambar. Klasifikasi bit-planeyang menggunakan himpunan cripst(noisedan tidak)
tersebut tidak adil, dimana sebuah perbedaaan nilai yang sedikit saja akan
mengubah secara signifikan status dari bit-plane tersebut. Tujuan penelitian adalah
untuk menerapkan prinsip himpunan fuzzyuntuk mengklasifikasikan bit-plane
menjadi kedalam tiga buah himpunan yaitu informatif, informatif sebagian, dan
noise region. Klasifikasi
bit-planekedalam himpunan fuzzy terebut diharapkan dapat menggolongkan
bit-plane secara lebih objektif dan pada akhirnya daya tampung gambar terhadap
pesan dapat ditingkatkan dengan dengan menggunakan inferensi fuzzyMamdani untuk
mengambil keputusan bit-plane mana
yang akan digantikan
dengan pesan berdasarkan
klasfikasi bit-planeyang tersedia dan
ukuran pesan yang
akan disisipkan. Penelitian
ini menghasilkan teknik
steganografi BPCS yang
mampu menyisipkan pesan pada bit-pane dengan lebih tepat sehingga
kualitas gambar kontainer lebih baik. Hal ini dapat dilihat dari nilai PNSR gambar
asli dan stego-imagetidak terlalu berbeda.
Penulis: Rahmad Hidayat
Kode Jurnal: jptlisetrodd130505
