Identifikasi Isyarat Suara Murmur Jantung Menggunakan Transformasi Forier Cepat Berbasis Jaringan Syaraf Tiruan
Abstract: Penelitian yang
telah dilakukan ini
bertujuan untuk mendukung
sistem yang mampu
mengidentifikasi isyarat murmur jantung yang banyak terjadi di
Indonesia. Metode yang digunakan untuk mengklasifikasi isyarat ini adalah
dengan sistem Jaringan Syaraf Tiruan
(JST) yang diawali
dengan analisis FFT
yang merupakan suatu
pendekatan dalam pengenalan nama-nama pola murmur jantung:
stenosis katup aorta,defect septum atrium, regurgitation mitral, defect septum
ventricle, click-mid systolic, regurgitation
stenosis aorta, presistolic,
stenosis mitral, dan
ductus arteriosus. Dengan
pembobotan vektor pada JST
sebagai pola-pola masukan
yang mirip dengan
pola-pola yang telah
diberikan pada saat
pelatihan. Selanjutnya jaringan diuji untuk satu pola masukan tertentu
dan jaringan akan memberikan vektor keluaran sebagai hasil klasifikasi.Ujicoba
identifikasi isyarat murmur jantung yang telah dilakukan memberikan
keberhasilan mencapai 78,5%. Program
ditulis dengan menggunakan perangkat-lunak MATLAB.
Penulis: Muhammad Jumnahdi
Kode Jurnal: jptlisetrodd140155
